École Thématique de Printemps 2018: Deep Learning & Data Science

Du 20 au 22 Avril 2018, École Nationale des Sciences Appliquées, ENSA, Tanger, Maroc

Présentation

En collaboration avec le Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord (LIPN) de l'université Paris 13, la Société Marocaine de Développement et d'Innovation Technologique (SMDIT) et la Sociéte Africaine de la Science des Données (SASD), le Laboratoire des Technologies Innovantes (LTI) de l'ENSAT organise une école thématique de printemps autour d'une thématique qui a révolutionné récemment l'industrie: le « Deep Learning & Data Science», du 20 au 22 avril 2018 à l'ENSA de Tanger. Cette École a pour but de donner une formation intensive sous forme de cours théoriques et de travaux pratiques sur le deep learning et ses applications concrètes dans l'industrie.

Deep Learning - Penser hors des sentiers battus !!

À l'heure actuelle, tous les secteurs d'activité reposent sur des grandes masses de données - automobile, logistique, ou santé. Cependant, ces données sont aussi précieuses que les informations que nous en tirons.

Actuellement, de plus en plus d'entreprises utilisent le Deep Learning pour faire progresser leurs industries respectives, résolvant ce qui était autrefois insoluble.

Tel que prévu par Tractica Research [1], 36,8$ milliards est le chiffre d'affaires généré par les logiciels d'intelligence artificielle d'ici 2020.

Intervenants

Pr. Younès Bennani,Université Paris 13

Dr. Basarab Matei,Maitre conférence, HDR, Université Paris 13

Dr. Guénael Cabanes,Maitre conférence, Université Paris 13

Dr. Nistor Grozavu,Université Paris 13

Dr. Jérémie Sublime,Institut Supérieur d’Electronique de Paris

Dr. Nicoleta Rogovschi,Université Paris Descartes

Comité d'organisation

  • Président: Pr. Lyhyaoui Abdelouahid ENSA-Tanger
  • Pr. Mohamed Reda Britel ENSA-Tanger
  • Pr. Sarsri Driss ENSA-Tanger
  • Pr. Boumane Abderezak ENSA-Tanger
  • Pr. Sedqui Abdelfettah ENSA-Tanger
  • Pr. Tanana Meriem ENSA-Tanger

Organisateur